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    AI 模型自主學(xué)習(xí)進(jìn)化

深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)定期收集產(chǎn)線數(shù)據(jù)，使AI模型不斷增量學(xué)習(xí)，保持缺陷高檢出、低誤判。

         核心算法

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以機(jī)器學(xué)習(xí)方式計(jì)算不良圖像中缺陷因素之間深層邏輯關(guān)系、局部與局部、局部與整體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)缺陷的檢測(cè)識(shí)別、分類。

           軟硬一體

結(jié)合AOI硬件系統(tǒng)，可高效處理在線缺陷的檢出。精準(zhǔn)定位缺陷位置，實(shí)現(xiàn)缺陷精準(zhǔn)分類彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法粗分類，極大減少人工復(fù)判。